Membedah Sentimen Publik B2B: Studi Kasus Pipeline AI pada Infranexia by Telkom Indonesia

Ketika sebuah raksasa telekomunikasi melakukan  spin-off  untuk membentuk entitas baru, pergerakan informasinya di pasar modal dan media bisnis menjadi sangat masif. Salah satu contoh terhangat saat ini adalah  Infranexia , entitas  wholesale fiber connectivity  baru dari ekosistem Telkom Indonesia. Berbeda dengan produk ritel (B2C) di mana sentimen publik bisa dengan mudah diukur dari keluhan pelanggan di media sosial, mengukur sentimen bisnis korporat (B2B) memerlukan pendekatan analitik yang lebih terstruktur. Data utama tidak berada di kolom komentar, melainkan pada rilis pers, portal berita bisnis, dan wacana industri. Di sinilah  Machine Learning  dan  Natural Language Processing  (NLP) mengambil peran. Dalam studi kasus ini, saya membangun sebuah  pipeline  ekstraksi data dan klasifikasi sentimen otomatis berbasis Python untuk membaca bagaimana media dan pasar merespons pergerakan Infranexia. Tech Stack & Arsitektur Pipel...